Ошибка P0122 у PEUGEOT 307 (2000-2010)

Найдена следующая информация по ошибке P0122 для автомобиля PEUGEOT 307 (2000-2010):

 

На русском языке:

Низкий вход цепи датчика положения дроссельной заслонки / переключателя «A»

 

На английском языке:

Throttle Position Sensor/Switch 'A' Circuit Low Input

 

Возможную причину возникновения и советы по устранению можно найти в каталоге причин и советов:

Найти причину   >>> 

 

 

P0122 автомобиля Peugeot 307

Ошибки (коды ошибок) полученные от прибора, сканера требуют правильной интерпретации информации, дабы не тратить время и деньги на замену работающих элементов автомобиля.

Проблема зачастую кроется намного глубже чем кажется на первый взгляд. Это вызвано теми обстоятельствами, что информационные сообщения содержат, как было выше сказано, косвенную информацию о нарушении работы системы.

Может быть полезным для решения вопроса по устранению неисправности у Peugeot 307:

Возможные причины: Неисправен датчик положения дроссельной заслонки; Жгут датчика положения дроссельной заслонки открыт или замкнут; Неисправность цепи датчика положения дроссельной заслонки.

Что необходимо проверить:
1. Наличие напряжения питания.
2. Исправность цепи входного сигнала.

Какие необходимо выполнить действия:
Вооружиться мультиметром. Выключить зажигание. Отсоединить контактную колодку от датчика положения дроссельной заслонки. Включить зажигание. Мультиметром измерить напряжение между контактом подачи напряжения и массой. Мультиметр должен показывать напряжение около +5 вольт. Если это не так, возможен обрыв или замыкание на массу проводов напряжения питания датчиков, слабое соединение или неисправен электронный блок управления. Необходимо проверить весь жгут проводки от блока управления до датчика положения дроссельной заслонки. В случае, если напряжение 5 вольт присутствует, тогда вероятнее всего неисправен сам датчик и необходима его замена.

article_image 09:47

Adobe: ИИ становится экспертом в материалах

Проект Массачусетского технологического института и издателя Adobe состоит в том, чтобы распознать на изображении, какие области представляют собой объекты, сделанные из одного и того же материала, а ИИ успешно работает над этим в самых разных условиях.

spare_part_advertising
spare_part_advertising